Aufgaben Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwarelösungen – von der Architektur bis zum produktiven Betrieb Integration von KI-Funktionen in bestehende und neue Anwendungen – inklusive schrittweiser, risikoarmer Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme im laufenden Betrieb Nutzung KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (z. B. Codex, Claude Code) zur Steigerung von Qualität und Geschwindigkeit Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Dienstleistern Verantwortung für den gesamten Software-Life-Cycle: Konzept, Umsetzung, Test, Deployment, Betrieb Mitgestaltung unserer technischen Roadmap – insbesondere im Bereich KI und Automatisierung Qualifikation Dein Profil Must-have – KI: Praktische Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen – von kleinen und mittleren Projekten bis hin zu komplexen Anwendungen (z. B. mit OpenAI-, Anthropic- oder vergleichbaren APIs) Verständnis für Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Embeddings Sicherer, produktiver Umgang mit KI-Coding-Assistenten im Entwicklungsalltag Bewusstsein für Datenschutz (DSGVO) und EU AI Act bei der Umsetzung von KI-Features Must-have – Softwareentwicklung: Mehrjährige Erfahrung (ca. 3+ Jahre) in Softwarearchitektur, idealerweise mit erster Projektmanagement-Erfahrung Erfahrung in der Betreuung eines vollständigen Software-Life-Cycles Erfahrung mit gewachsenen/Legacy-Anwendungen und deren behutsamer Weiterentwicklung im laufenden Betrieb DevOps-Kenntnisse: Aufbau von CI/CD-Pipelines Docker- und Linux-Kenntnisse Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MySQL, Postgres) WebSocket und MQTT (für Echtzeit-/Gerätekommunikation) Programmiersprachen (solide, praxiserprobte Kenntnisse erwartet – kein Expertenwissen nötig): Backend: C#, .NET, Entity Framework Frontend: Vue.js 3, JavaScript, TypeScript, Nuxt.js Nice-to-have: Erfahrung in der Umstellung gewachsener, betriebskritischer Anwendungen auf KI-Funktionalität – d. h. du weißt bereits, wie man KI-Features schrittweise und risikoarm in Systeme integriert, die 24/7 stabil laufen müssen. Falls du das noch nicht gemacht hast : Wichtiger als fertige Erfahrung ist uns echtes Interesse, dich in dieses Thema hineinzuentwickeln. Erfahrung mit Vector-Datenbanken Erfahrung mit Agent-Frameworks Swagger/OpenAPI MLOps-Grundkenntnisse Soft Skills: Starke Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Dienstleistern Neugier auf neue KI-Entwicklungen und Bereitschaft, diese produktiv einzusetzen Lust darauf, dich in die Umstellung gewachsener, betriebskritischer Systeme auf KI einzuarbeiten und dabei fachlich zu wachsen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise Benefits Attraktive, marktübliche Vergütung Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Zeiteinteilung Weitere Benefits: WellHub Raum, aktiv an der KI-Roadmap des Unternehmens mitzuwirken statt nur Vorgaben umzusetzen Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung – schick uns Lebenslauf / Kurzprofil / Github an E-Mail/Bewerbungslink Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow
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