Your strong attention to detail and thoroughness will help you systematically test retrieval quality, ensure code reliability, and maintain high standards.
Your supportive, collaborative nature makes you a valued team player in the small, close-knit startup, fostering a positive work environment.
Your commitment to helping others aligns with the project's goal of making knowledge accessible for training and competence development.
Your practical, hands-on approach is useful for implementing concrete solutions with Python and building functional pipelines.
Your preference for structured, well-defined tasks matches the need for disciplined coding and adherence to project timelines.
You may find the role's heavy emphasis on independent, self-directed work challenging, as you thrive with clear guidance and support from others.
The experimental, 'Vibe Coding' culture might feel chaotic and stress-inducing, as you prefer stability and proven methods.
Your tendency to avoid conflict could hinder you from speaking up about technical issues or suggesting improvements.
The lack of compensation and short contract may feel undervaluing, as you often seek roles with clear appreciation and stability.
You might struggle with the need to be creative and bring your own ideas, preferring to execute tasks reliably rather than innovate.

Du willst in einem jungen Tech-Team arbeiten und begeisterst Dich für KI, LLM und RAG für industrielle Einsatzzwecke? Dann werde Teil unseres Machine Learning Expert Teams und hilf uns dabei, Spezialwissen über ChatBots zugänglich zu machen! Wir entwickeln KI-basierte Lösungen, die für Betriebspersonal, Trainings und Schulungen zum Einsatz kommt und bei einer nachhaltigen Kompetenzentwicklung unterstützt. Aufgaben Du entwickelst KI-Systeme bestehend aus LLM, RAG, Datenbanken, Parsern, digitalen Avataren und individuellen Python-Funktionen Du analysierst die Retrieval-Qualität und Usability systematisch und optimierst eigenständig Du setzt generative KI für Vibe Coding ein, um schnell hochwerte Software zu implementieren Du entwickelst eine Pipelines und Modelle in Python und stellst die Qualität über ein anspruchsvolles Testskonzept sicher Du unterstützt dabei, die Pipeline-Architektur zu optimieren Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen. Qualifikation Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach. Du hast Erfahrung mit Python, Cursor oder VS-Code und GIT Du hast Interesse an LLM, RAG und digitalen Avataren Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert. Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit. Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Benefits Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben 100 % Homeoffice Du hast Interesse? Wir freuen uns auf deine Nachricht inklusive Lebenslauf und Anschreiben. Bitte beachte: Als junges Start-up ist dieses Praktikum unvergütet – dafür erhältst du umfassende praktische Erfahrung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten. Die Stelle ist verfügbar, solange sie online ist. Art der Stelle: Praktikum Vertragsdauer: 3 Monate Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow

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INTP The Logician 88%

Your intense curiosity about theoretical concepts and cutting-edge tech makes you a natural fit for experimenting with LLMs, RAG, and digital avatars.

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Praktikant:in als LLM /RAG & Machine Learning Engineer (m/w/d)

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